云计算和物联网【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

云计算和物联网PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 云计算和物联网介绍3

1.1 什么是云计算3

1.1.1 IT人员的定义3

1.1.2 云计算的体系结构7

1.1.3 商务人员的定义9

1.1.4 公共云计算、私有云计算和传统IT系统12

1.1.5 云计算包含的内容13

1.1.6 云计算的成本效益分析和收费模式15

1.1.7 厂商的云计算战争17

1.2 什么是物联网18

1.2.1 物联网的定义18

1.2.2 物联网与互联网的不同之处18

1.2.3 物联网技术架构19

1.2.4 物联网的开展步骤19

1.2.5 物联网分类20

1.2.6 物联网应用案例21

1.3 云计算产业21

1.3.1 云计算给小型IT企业（或个人）带来的机会21

1.3.2 云计算给国内大中型IT企业带来的挑战23

1.3.3 云计算给大型网站带来的机会24

1.3.4 云计算给电信企业带来的机会和挑战25

1.3.5 云计算和国内中小企业25

1.3.6 云计算本身的挑战26

1.3.7 云计算和开源模式28

1.4 物联网产业28

1.5 云计算和物联网的结合30

1.5.1 数据采集和反控31

1.5.2 云数据中心31

1.5.3 云服务中心32

1.5.4 企业2.0（Enterprise 2.0）35

1.5.5 Mashup36

1.6 本书两个案例37

1.6.1 巨正环保云计算平台37

1.6.2 中网云计算平台38

1.7 基于物联网的云计算平台的人员安排42

1.7.1 需求分析和设计阶段42

1.7.2 开发阶段43

1.7.3 测试阶段44

1.7.4 部署阶段44

1.7.5 运行阶段45

第2章 基于物联网的云计算平台48

2.1 平台总体结构48

2.1.1 感知互动层（监控设备层）49

2.1.2 网络传输层50

2.1.3 云计算平台50

2.1.4 与传统应用的区别54

2.1.5 分布式配置和平台内外网54

2.2 基于物联网的数据源控制器55

2.2.1 多节点异构采集55

2.2.2 同现有系统的集成56

2.2.3 物联和反控57

2.2.4 巨正数据源管理器实例57

2.3 数据中心60

2.3.1 数据模型和自动归类62

2.3.2 数据标准化63

2.3.3 数据库系统和内容管理系统63

2.3.4 巨正环保数据中心实例64

2.4 服务中心68

2.4.1 服务目录69

2.4.2 在线监控服务70

2.4.3 在线设备管理服务73

2.4.4 统计分析服务73

2.4.5 查询服务74

2.4.6 视频服务75

2.4.7 报警监控服务75

2.4.8 预警服务76

2.4.9 应急服务77

2.4.10 地理信息服务（GIS）78

2.4.11 电子政务服务79

2.4.12 环保移动应用81

2.4.13 文档管理服务81

2.4.14 数据挖掘服务82

2.5 平台控制中心82

2.5.1 数据模型管理82

2.5.2 工作流管理84

2.5.3 多维归类86

2.5.4 存储设备管理87

2.5.5 服务管理87

2.5.6 其他管理87

2.6 环保云平台总结88

第3章 云服务和服务接口91

3.1 云服务91

3.1.1 云服务的层次91

3.1.2 设计云服务的方法93

3.1.3 云服务的特征96

3.1.4 设计云服务的原则97

3.1.5 云服务的组成部分99

3.2 怎么描述云服务100

3.2.1 什么是WSDL101

3.2.2 WSDL文档结构102

3.2.3 创建WSDL服务104

3.2.4 在类图上创建WSDL实例105

3.3 为云服务建模122

3.3.1 服务定义层次122

3.3.2 统一建模语言（UML）123

3.3.3 建模的步骤128

3.4 服务注册表130

3.4.1 查询和绑定服务130

3.4.2 管理UDDI注册表130

3.4.3 WSDL发布131

3.5 云服务接口131

3.5.1 调用云服务的方式132

3.5.2 接口规范137

3.6 消息传递接口140

3.6.1 队列方式141

3.6.2 发布-订阅方式141

3.6.3 如何开发消息传递程序142

3.6.4 消息接口实例143

3.7 接口选型考虑144

第4章 物联147

4.1 采集规则147

4.1.1 数据库规则147

4.1.2 设备规则150

4.2 数据源（设备）驱动器151

4.3 收集服务器153

第5章 云计算平台156

5.1 云平台提供商156

5.1.1 Amazorn的EC2156

5.1.2 Google的AppEngine157

5.1.3 微软公司的Azure159

5.1.4 Salesfo rce159

5.1.5 IBM SmartCloud159

5.1.6 收费情况160

5.2 搭建自己的云平台161

5.2.1 Web服务器162

5.2.2 数据库服务器163

5.2.3 J2EE平台164

5.2.4 Web服务器端开发语言166

5.2.5 浏览器端开发语言171

5.2.6 企业业务层开发语言173

5.2.7 ESB175

5.2.8 组合和部署云服务175

第6章 云存储180

6.1 Apache Hadoop180

6.1.1 Hadoop历史和特点180

6.1.2 Hadoop的组成181

6.1.3 MapReduce183

6.1.4 Hive186

6.1.5 HDFS在Web开发中的应用187

6.2 虚拟存储管理器191

6.3 硬件虚拟化192

第7章 云数据中心196

7.1 数据模型管理器196

7.1.1 定义数据模型196

7.1.2 自动归类197

7.1.3 版本管理200

7.1.4 在数据上的协同工作&.200

7.1.5 数据的生命周期管理201

7.1.6 保护原始数据201

7.1.7 数据的安全管理202

7.1.8 数据模型的系统监控204

7.1.9 批量导入数据205

7.2 数据库访问205

7.2.1 Java持久化API（JPA）206

7.2.2 建立自己的数据模型引擎210

7.2.3 海量数据库连接211

7.3 云数据的事务管理214

7.3.1 数据库事务214

7.3.2 综合事务219

第8章 云服务中心221

8.1 处理流程221

8.1.1 非自动服务流程221

8.1.2 自动服务流程223

8.2 单个服务224

8.2.1 开发业务层组件226

8.2.2 EJB227

8.2.3 Web服务和EJB228

8.2.4 非EJB模式229

8.2.5 EJB开发实例232

8.3 Web服务246

8.3.1 创建Web服务248

8.3.2 分析Web服务254

8.3.3 从客户端调用Web服务257

8.3.4 SOAP消息和TCPMon264

8.3.5 Web服务实例269

8.3.6 Web服务开发总结276

8.4 其他考虑277

8.4.1 共享库277

8.4.2 全部采用Web服务278

8.4.3 软件分析278

第9章 门户服务281

9.1 Portal281

9.1.1 Portal的组成部分283

9.1.2 Portal的访问方式284

9.1.3 WSRP285

9.2 Widget285

9.3 Mashup286

9.4 网页287

9.4.1 HTML 5288

9.4.2 JavaScript290

9.5 调用EJB的Web程序实例291

9.6 JSF295

9.6.1 创建JSF页、导航规则和操作296

9.6.2 添加UI组件303

9.6.3 创建JPA管理器Bean309

9.6.4 添加组件处理代码314

9.6.5 添加JPA页数据到页面315

9.6.6 JSF调用Web服务实例323

9.7 Web 2.0开发329

9.7.1 Web 2.0同1.0的区别330

9.7.2 开发Web 2.0的工具330

9.7.3 开发Web 2.0实例331

第10章 云计算平台管理341

10.1 云计算平台的要求341

10.1.1 性能要求341

10.1.2 可升级性要求342

10.1.3 可靠性要求342

10.1.4 可用性要求342

10.1.5 可扩展性要求343

10.1.6 可维护性要求343

10.1.7 可管理性要求343

10.1.8 安全性要求344

10.2 云计算的安全管理344

10.2.1 SSL和VeriSign345

10.2.2 角色、用户、用户组、权限、访问控制表345

10.2.3 J2EE的安全性347

10.2.4 登录验证349

10.2.5 Web服务安全性（WS-Security）349

10.2.6 巨正环保云计算平台安全实例352

10.3 服务质量（QoS）管理354

10.4 云服务测试357

10.4.1 测试分类357

10.4.2 JUnit 4358

10.4.3 使用Junit的测试实例359

10.4.4 TPTP JUnit测试363

10.4.5 Cactus测试371

10.4.6 GUI测试371

10.5 基于TPTP的概要分析（profiling）372

10.5.1 执行时间分析372

10.5.2 执行流分析377

10.5.3 内存统计分析378

10.6 云服务维护和升级380