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第1章 导论1

1.1 数字图像处理的研究对象1

1.2 数字图像处理系统的组成2

1.3 数字图像处理的若干重要应用4

1.4 本书的结构与安排5

1.5 本章小结5

思考与练习题6

参考文献6

第2章 人类视觉与光度学的基本知识7

2.1 人眼的构造7

2.2 光度学的基本知识9

2.3 人眼的视觉特性12

2.4 本章小结21

思考与练习题21

参考文献22

第3章 图像描述与图像变换23

3.1 连续图像的数学描述23

3.2 图像的数字化与离散图像的数学描述25

3.3 图像变换的预备知识32

3.4 二维连续傅里叶变换38

3.5 二维采样定理42

3.6 二维离散傅里叶变换44

3.7 图像变换的一般表达式55

3.8 哈达玛变换60

3.9 卡胡南-劳埃夫变换66

3.10 离散余弦变换（DCT）71

3.11 小波变换及图像多分辨率分析74

3.12 本章小结92

思考与练习题93

参考文献94

第4章 图像增强96

4.1 点运算96

4.2 空间运算117

4.3 变换域运算134

4.4 基于Retinex算法的图像增强140

4.5 本章小结143

思考与练习题143

参考文献145

第5章 数字图像恢复147

5.1 退化模型148

5.2 代数恢复方法152

5.3 频域恢复方法159

5.4 运动模糊的恢复162

5.5 人机会话式恢复164

5.6 几何畸变的消除167

5.7 盲目解卷积图像恢复170

5.8 超分辨率图像恢复171

5.9 点扩展函数的确定185

5.10 本章小结191

思考与练习题191

参考文献192

第6章 图像数据压缩196

6.1 图像数据压缩概述196

6.2 无损压缩编码201

6.3 空间域编码220

6.4 变换域编码230

6.5 基于小波变换的编码238

6.6 矢量量化编码250

6.7 其他编码方法252

6.8 JPEG图像编码标准255

6.9 MPEG视频编码标准259

6.10 本章小结267

思考与练习题268

参考文献269

第7章 由投影重建图像272

7.1 基础知识273

7.2 基于Radon变换的重建技术（解析法）280

7.3 代数重建技术287

7.4 本章小结296

思考与练习题296

参考文献297

第8章 特征提取与图像分割299

8.1 引言299

8.2 图像特征的选择与抽取300

8.3 基于点相关的分割334

8.4 基于区域相关的分割346

8.5 纹理图像分割353

8.6 本章小结362

思考与练习题362

参考文献364

第9章 区域描述369

9.1 简单几何性质的描述与变换369

9.2 目标大小的描述373

9.3 形状描述375

9.4 区域综合特征的描述386

9.5 相互关系描述388

9.6 相似性描述402

9.7 本章小结403

思考与练习题404

参考文献404

第10章 彩色图像处理406

10.1 基础知识406

10.2 伪彩色图像增强424

10.3 假彩色图像增强428

10.4 真彩色图像增强435

10.5 彩色图像恢复437

10.6 彩色图像分割437

10.7 本章小结439

思考与练习题439

参考文献440