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第1章 统计和数据2

1.1统计及其应用领域2

一、什么是统计学2

二、统计的应用领域3

三、统计的误用与滥用4

1.2统计数据及其类型5

一、分类数据、顺序数据、数值型数据6

二、观测数据和实验数据7

三、截面数据和时间序列数据7

1.3统计中的基本概念8

一、总体和样本8

二、参数和统计量10

三、变量11

本章小结12

思考与练习13

第2章 数据的收集16

2.1统计数据的来源16

一、数据的间接来源16

二、数据的直接来源17

2.2调查设计22

一、调查方案设计22

二、调查问卷设计23

2.3统计数据的质量33

一、统计数据的误差33

二、统计数据的质量要求34

本章小结34

思考与练习36

第3章 数据整理与展示38

3.1数据的预处理38

一、数据审核38

二、数据筛选38

三、数据排序42

3.2品质数据的整理与展示42

一、频数与频数分布42

二、品质数据的图示45

3.3数值型数据的整理与展示48

一、数据分组48

二、数值型数据的图示50

3.4使用图表的注意事项57

本章小结58

思考与练习58

第4章 数据分布特征的测度64

4.1集中趋势的度量64

一、平均数64

二、中位数和分位数65

三、众数67

四、各度量值的比较68

4.2离散程度的度量68

一、极差和四分位差69

二、平均差70

三、方差和标准差71

四、离散系数：比较几组数据的离散程度74

4.3偏态与峰态的度量76

一、偏态及其测度76

二、峰态及其测度77

本章小结78

思考与练习79

第5章 抽样与参数估计85

5.1抽样与抽样分布85

一、概率抽样方法85

二、抽样分布87

5.2参数估计的基本原理91

一、估计量与估计值91

二、点估计与区间估计92

5.3总体均值的区间估计95

一、大样本的估计95

二、小样本的估计97

5.4总体比例的区间估计98

5.5样本量的确定99

一、估计总体均值时样本量的确定99

二、估计总体比例时样本量的确定100

本章小结101

思考与练习102

第6章 假设检验107

6.1假设检验的基本原理107

一、假设的陈述107

二、两类错误与显著性水平110

三、检验统计与拒绝域112

四、利用P值进行决策114

6.2总体均值的检验116

一、大样本的检验方法117

二、小样本的检验方法120

6.3总体比例的检验123

本章小结125

思考与练习125

第7章 相关与回归分析130

7.1变量间关系的度量130

一、变量间的关系130

二、相关关系的描述与测度132

7.2一元线性回归137

一、一元线性回归模型137

二、参数的最小二乘估计138

三、回归方程的拟合优度142

四、显著性检验145

7.3利用回归方程进行估计和预测149

一、点估计149

二、区间估计150

本章小结152

思考与练习153

第8章 时间序列分析和预测158

8.1时间序列及其分解158

8.2时间序列的描述性分析159

一、图形描述159

二、增长率分析161

8.3预测方法的选择与评估162

8.4平稳序列的预测163

一、移动平均法163

二、指数平滑法165

8.5有趋势序列的预测167

一、线性趋势预测167

二、非线性趋势预测170

8.6复合型序列的分解预测172

本章小结177

思考与练习178

第9章 指数182

9.1指数的含义与分类182

9.2加权指数183

一、加权综合指数183

二、加权平均指数185

三、价值指数与指数体系186

9.3几种常用的价格指数188

一、消费者价格指数188

二、生产者价格指数190

三、股票价格指数190

本章小结191

思考与练习192

附录一 练习题参考答案194

附录二 常用统计表222

参考文献236