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第一章 智能决策技术综述1

1.1 决策支持系统导论1

1.1.1 决策支持系统的形成1

1.1.2 决策支持系统概念4

1.2 人工智能综述5

1.2.1 人工智能发展历史5

1.2.2 人工智能概念和研究范围7

1.2.3 人工智能的前景8

1.3 决策支持新技术9

1.3.1 数据仓库9

1.3.2 数据开采15

习题21

第二章 决策支持系统22

2.1 决策支持系统原理和结构22

2.1.1 辅助决策方式22

2.1.2 决策支持系统结构23

2.1.3 决策支持系统的三系统结构形式25

2.1.4 决策支持系统的统一结构形式27

2.2 决策支持系统的开发技术29

2.2.1 决策支持系统的基本问题29

2.2.2 决策支持系统的主要关键技术30

2.3 模型库系统32

2.3.1 模型库32

2.3.2 模型库和方法库34

2.3.3 模型库的组织和存储36

2.3.4 模型库管理系统37

2.4 决策支持系统设计和开发42

2.4.1 决策支持系统开发过程42

2.4.2 决策支持系统设计46

2.4.3 决策支持系统的开发49

2.5 决策支持系统实例52

2.5.1 物资申请和库存的计划汇总53

2.5.2 制定物资分配方案53

2.5.3 物资调拨预处理55

2.5.4 制定物资运输方案55

2.5.5 制定物资调拨方案56

2.5.6 物资调拨决策支持系统结构56

习题58

第三章 专家系统60

3.1 专家系统综述60

3.1.1 专家系统概念60

3.1.2 专家系统原理61

3.1.3 专家系统应用62

3.2 知识表示和推理64

3.2.1 综述64

3.2.2 产生式规则66

3.2.3 语义网络69

3.2.4 框架72

3.2.5 剧本75

3.2.6 模糊集合77

3.3 产生式规则专家系统82

3.3.1 不确定性推理83

3.3.2 解释机制和事实数据库85

3.3.3 元知识87

3.3.4 应用举例91

3.4 专家系统的黑板结构93

3.4.1 基本原理93

3.4.2 HEARSAY-Ⅱ系统95

3.4.3 医疗诊断系统96

3.5 专家系统开发和实例98

3.5.1 知识获取98

3.5.2 专家系统的开发99

3.5.3 专家系统实例106

习题112

第四章 神经网络系统114

4.1神经网络综述114

4.1.1 神经网络的兴起114

4.1.2 神经网络概念116

4.2 神经网络的几何意义118

4.2.1 神经元与超平面118

4.2.2 线性样本与非线性样本120

4.2.3 神经元的变换作用121

4.3 前馈式神经网络122

4.3.1 感知机模型（Perceptron）122

4.3.2 函数型网络模型124

4.3.3 B-P反向传播模型126

4.4 反馈式神经网络134

4.4.1 离散型Hopfield神经网络134

4.4.2 连续型Hopfield神经网络模型138

4.5 神经网络专家系统142

4.5.1 神经网络专家系统概念142

4.5.2 神经网络专家系统的参数选取145

4.5.3 神经网络的容错性146

习题147

第五章 机器学习系统150

5.1 机器学习综述150

5.1.1 前言150

5.1.2 机器学习分类151

5.2 基于信息论的学习方法156

5.2.1 信息论原理156

5.2.2 基于互信息的ID3算法160

5.2.3 基于信道容量的IBLE算法164

5.3 基于集合论的学习方法171

5.3.1 粗集方法171

5.3.2 概念树方法175

5.3.3 AQ方法181

5.4 遗传算法186

5.4.1 遗传算法的形成和发展186

5.4.2 遗传算法的原理189

5.4.3 遗传算法的分类学习系统195

5.5 经验公式的机器发现200

5.5.1 机器发现概述200

5.5.2 BACON系统201

5.5.3 FDD系统203

习题210

第六章 智能决策系统及其开发212

6.1 智能决策系统212

6.1.1 智能决策支持系统212

6.1.2 智能决策系统新结构体系214

6.1.3 智能决策支持系统实例216

6.2 决策支持系统开发工具GFKD-DSS221

6.2.1 GFKD-DSS系统结构222

6.2.2 GFKD-DSS语言体系223

6.2.3 DSS程序的编译和解释执行228

6.2.4 实际决策支持系统的开发229

6.3 分布式多媒体智能决策支持系统开发平台DM-IDSSP230

6.3.1 总体设计思想231

6.3.2 平台基础部件233

6.3.3 平台集成环境250

6.3.4 智能决策支持系统的开发254

习题256

参考文献257