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前言1

第1章 SPSS11.0 for Windows和经济统计1

1.1 SPSS11.0 for Windows1

1.1.1 SPSS for Windows的基本特点1

1.1.2 SPSS11.0 for Windows的新增功能2

1.1.3 SPSS11.0 for Windows的安装与启动5

1.2 与经济统计相关的几个概念9

1.2.1 统计学与经济学9

1.2.2 统计学与数学9

1.2.3 数学与经济学10

1.2.4 经济计量学10

1.3 基础统计的基本过程和概念及对应的SPSS菜单项11

1.3.1 数据搜集和编辑11

1.3.2 数据整理12

1.3.3 描述统计13

1.3.4 基础推断统计15

1.4 现代统计方法及对应的SPSS菜单项17

1.4.1 现代统计方法简介17

1.4.2 SPSS11.0 for Windows中的现代统计方法简介18

1.5 思考题22

第2章 数据的搜集与数据文件的建立23

2.1 数据的计量与类型23

2.1.1 统计数据的计量尺度23

2.1.2 数据的类型24

2.2 统计数据的搜集25

2.2.1 统计调查方案25

2.2.2 原始资料搜集方法28

2.2.3 次级资料的搜集29

2.3.1 统计变量的定义30

2.3 数据文件的建立30

2.3.2 数据文件39

2.3.3 数据的录入40

2.3.4 数据的编辑44

2.3.5 数据保存48

2.3.6 打开文件49

2.3.7 结果输出50

2.3.8 数据或结果打印51

2.4 思考题52

第3章 数据的管理53

3.1 数据文件的整理53

3.1.1 数据的排序53

3.1.2 数据的行列转置54

3.1.3 变量的秩确定56

3.1.4 数据的拆分和合并58

3.1.5 观察值的选择61

3.1.6 变量值个数的清点63

3.1.7 变量的重新赋值63

3.1.8 缺失值的替代65

3.1.9 观察值的加权66

3.1.10 数据结构重组67

3.2 数据的分类汇总72

3.2.1 什么是分类汇总72

3.2.2 分类汇总的方法72

3.3 数据的变换和计算74

3.3.1 什么是Compute74

3.3.2 Compute过程75

3.4.2 条形图77

3.4 常用统计图77

3.4.1 统计图概述77

3.4.3 线图83

3.4.4 面积图85

3.4.5 圆图88

3.4.6 箱图90

3.4.7 直方图92

3.4.8 散点图94

3.4.9 普通序列图96

3.4.10 时间序列图98

3.4.11 质量控制图100

3.4.12 误差条图103

3.4.13 高低图105

3.4.14 正态概率分布图107

3.4.15 直条构成线图108

3.4.16 正态概率单位分布图110

3.5 思考题111

第4章 统计描述与基本统计分析113

4.1 单变量截面数据的描述性分析113

4.1.1 集中趋势计量113

4.1.2 离散趋势的计量124

4.1.3 偏态及峰度的计量129

4.2 相对数的统计描述134

4.2.1 比例134

4.2.2 百分比134

4.2.3 比134

4.3 双变量截面数据的描述性分析137

4.3.1 列联表137

4.3.2 均值比较与检验144

4.4 思考题147

第5章 基础推断统计及其假设检验149

5.1 什么是推断统计149

5.1.1 抽样分布149

5.1.2 参数估计150

5.1.3 假设检验152

5.1.4 方差分析152

5.2 均值比较及检验153

5.2.1 什么是均值比较153

5.2.2 均值比较及其检验154

5.3 单样本T检验155

5.3.1 什么是单样本T检验155

5.3.2 单样本T检验的检验过程155

5.4.2 独立样本T检验的检验过程158

5.4 独立样本T检验158

5.4.1 什么是独立样本T检验158

5.5 配对样本T检验160

5.5.1 什么是配对样本T检验160

5.5.2 配对样本T检验的检验过程161

5.6 单因素方差分析163

5.6.1 什么是单因素方差分析163

5.6.2 单因素方差分析的基本过程165

5.7 单因变量多因素方差分析172

5.7.1 单因变量多因素方差分析172

5.7.2 双因素方差分析172

5.7.3 多因素方差分析190

5.7.4 协方差分析195

5.8.2 多元方差分析的数据要求和假设条件200

5.8 多元方差分析200

5.8.1 什么是多元方差分析200

5.8.3 多元方差分析的基本过程201

5.9 重复测量设计的方差分析215

5.9.1 什么是重复测量设计的方差分析215

5.9.2 重复测量设计的方差分析的基本过程215

5.10 方差成分分析223

5.10.1 什么是方差成分分析223

5.10.2 方差成分分析的基本过程223

5.11 思考题228

第6章 非参数检验230

6.1 单样本非参数检验230

6.1.1 x2检验230

6.1.2 二项检验234

6.1.3 游程检验237

6.1.4 Kolmogorov-Smirnov检验239

6.2 两个相关样本非参数检验242

6.2.1 Wilcoxon配对符秩检验242

6.2.2 符号检验245

6.2.3 McNemar检验247

6.3 两个独立样本非参数检验251

6.3.1 Wald-wolfowitz游程检验251

6.3.2 Mann-whitney U检验255

6.3.3 Moses极端反应检验258

6.3.4 Kolmogorov-Smirnovz双样本检验262

6.4 K个相关样本非参数检验265

6.4.1 friedman双向评秩方差分析266

6.4.2 Cochran s Q检验268

6.4.3 Kendall s W检验271

6.5 K个独立样本的非参数检验274

6.5.1 Kruskal-Wallis单向评秩方差分析275

6.5.2 中位数检验278

6.6 思考题280

第7章 回归分析282

7.1 多元线性回归分析282

7.1.1 线性回归分析简介282

7.1.2 异方差问题分析285

7.1.3 多重共线性分析286

7.1.4 序列相关问题分析288

7.1.5 虚拟变量的建立与分析291

7.1.6 多元线性回归分析的基本过程292

7.2.2 曲线估计的基本过程302

7.2.1 什么是曲线估计302

7.2 曲线估计302

7.3 逻辑斯蒂回归307

7.3.1 什么是逻辑斯蒂回归分析307

7.3.2 逻辑斯蒂回归分析的基本过程311

7.4 序数回归分析321

7.4.1 什么是序数回归分析321

7.4.2 序数回归分析的基本过程323

7.5 概率回归分析329

7.5.1 什么是概率回归分析329

7.5.2 概率回归分析的基本过程329

7.6 非线性回归334

7.6.1 什么是非线性回归分析334

7.6.2 非线性回归分析的基本过程336

7.7.2 加权回归分析的基本过程344

7.7.1 什么是加权回归分析344

7.7 加权回归分析344

7.8 二阶段最小二乘法(2SLS)346

7.8.1 什么是二阶段最小二乘法346

7.8.2 二阶段最小二乘法的基本过程348

7.9 COX回归分析352

7.9.1 什么是COX回归分析352

7.9.2 COX回归分析的基本过程352

7.10 思考题359

第8章 聚类分析361

8.1 聚类分析概述361

8.1.1 什么是聚类分析361

8.1.2 聚类分析的基本思想361

8.1.3 聚类分析的基本方法361

8.2 聚类分析过程362

8.2.1 快速样本聚类362

8.1.4 分类数的确定362

8.1.5 聚类方法的选择362

8.2.2 分层聚类369

8.3 思考题379

第9章 判别分析380

9.1 判别分析概述380

9.1.1 什么是判别分析380

9.1.2 判别分析的基本思想380

9.1.3 判别分析的基本方法380

9.1.4 判别分析的功能和应用382

9.2 判别分析过程382

9.3 思考题393

10.1.3 可靠性分析实例394

10.1.2 可靠性分析的功能与应用394

第10章 可靠性分析394

10.1 可靠性分析394

10.1.1 什么是可靠性分析394

10.2 多维排列400

10.2.1 什么是多维排列400

10.2.2 多维排列的功能与应用400

10.2.3 多维排列的实例400

10.3 思考题409

第11章 因子分析410

11.1 因子分析概述410

11.1.1 什么是因子分析410

11.1.2 因子分析的基本思想410

11.1.3 因子分析的基本方法411

11.2 因子分析过程412

11.1.4 因子分析的功能与应用412

11.3 思考题421

第12章 相关分析423

12.1 相关分析概述423

12.1.1 什么是相关分析423

12.1.2 相关分析的描述与测度424

12.1.3 相关分析的主要功能与应用426

12.2 相关分析过程426

12.2.1 二元变量的相关分析426

12.2.2 偏相关分析430

12.2.3 距离分析435

12.3 思考题445

附录 英汉对照统计学常用词汇447