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第1章 概率论1

1.1 随机事件与集合1

1.2 概率的定义5

1.3 古典概型5

1.4 概率的性质7

1.5 条件概率及概率乘法公式8

1.6 随机变量及其分布12

1.7 随机变量的数字特征29

1.8 常用统计分布表36

1.9 大数定律与中心极限定理37

习题146

第1章 附录53

1．伽玛函数Γ（a）及贝塔函数B（a,b）53

2．复合分布简介53

3．关于概率的概念的贝叶斯观点简介54

4．Subjective Probability and Bayes Theorem54

5．泊松过程简介56

第2章 统计中的一些基本概念57

2.1 总体57

2.2 样本58

2.3 数据的特征值63

2.4 统计量66

2.5 样本的随机性与独立性的重要性67

习题270

第2章附录73

1．正态、正偏态、负偏态73

2．关于指数及非随机（有意选择的）样本74

3．关于经验74

4．统计学要解决的问题以及统计学家们的职责74

第3章 参数估计76

3.1 样本均值-x与样本方差S2的性质76

3.2 大样本（n≥50）方法77

3.3 统计学三大分布：x2分布；t分布；F分布85

3.4 小样本方法87

习题396

第3章 附录99

Inferences Small Sample Results99

第4章 假设检验101

4.1 统计假设检验的步骤101

4.2 总体平均数μ的假设检验102

4.3 总体频率W的假设检验108

4.4 差异显著性检验109

4.5 正态总体的方差齐性检验114

4.6 总体分布的假设检验116

4.7 随机性检验117

4.8 联列表分析（同质性检验）120

4.9 符号检验124

4.10 关于犯两类错误的概率125

习题4127

第4章附录131

1．孟德尔的植物杂交试验131

2．关于α与β131

3．关于非参数统计131

第5章 方差分析134

5.1 方差分析及其逻辑基础134

5.2 单因素方差分析136

5.3 多重比较140

5.4 双因素方差分析144

习题5154

第5章 附录159

1．The Model159

2．非正态总体的方差分析及多重比较159

3．对没有重复试验的交互作用的检验161

4．方差非齐性的差异显著性检验162

5．两个非正态总体的差异显著性检验163

6．两个非正态总体的方差齐性检验164

第6章 回归分析166

6.1 一元线性回归166

6.2 常用的线性化方法178

6.3 多元线性回归179

习题6189

第6章附录192

1．简易拟合法192

2．简易检验法192

3．过坐标原点的直线回归192

4．秩相关系数（Rank correlation coefficient）193

5．最优经验回归函数的选择194

6．逐步回归简介194

7．协方差分析195

8．Some Uses of Regression197

第7章 用Excel进行统计分析200

7.1 统计数据的整理200

7.2 常用统计量的计算202

7.3 三种常用的概率分布204

7.4 参数估计207

7.5 假设检验208

7.6 方差分析211

7.7 回归分析212

部分习题答案（仅供参考）216

中英文名词对照表232

参考文献238

附表：常用数理统计用表239